Shopify 总裁 Harley Finkelstein 最近接受了关于他们的开源通用商务协议 (UCP) 的采访，该协议支持代理式 AI 购物。他与 Google 共同开发，解释了 UCP 如何使品牌能够根据个性化推荐被客户发现，而不是依赖个性化程度较低的传统广告和搜索模式。
Finkelstein 表示，通用商务协议 (UCP) 旨在使 AI 代理能够以商家可控的方式展示产品，根据用户偏好向消费者展示个性化推荐，并提供与任何电商平台一样好的购物体验。
Shopify 还在通过其代理计划向非 Shopify 客户品牌开放代理式商务访问权限，他简要提到了这一点。该计划专为不使用 Shopify 的企业品牌和商家设计，让他们可以将产品数据上传到 Shopify 的基础设施，以便 AI 代理可以直接发现和购买。
这使 Shopify 定位为代理式商务的基础设施，而不仅仅是托管商务平台。这使得品牌更容易立即访问代理式购物渠道，而无需迁移平台。
Finkelstein 还指出，代理式商务只有在消费者可以访问所有品牌（而不仅仅是 Shopify 上的品牌）的情况下才能运作。
Shopify 的 Finkelstein 表示，UCP 将使商家能够更有效地控制其产品的展示方式。他还讨论了他们的代理式购物战略，即面向所有品牌，无论它们是否使用 Shopify。
他解释道：
“我们创建了这个名为通用商务协议的协议，实际上这是一种通用语言，是开源的，这样所有商家就可以直接与每一个代理对话。
解释它的最好方式是，直到现在，它实际上只是关于单一交易。
所以我可以在 ChatGPT 或 Gemini 或 Microsoft 上购买东西，但没有忠诚度、订阅、捆绑销售的概念，或者举例来说，如果是家具，请不要在周四发给我。我周四不在家。周五再发给我。
因此，我们与 Google 共同创建这个通用协议的想法意味着，现在商家实际上可以告诉这些代理如何在这些代理工具上展示他们的产品。它应该和在线商店一样好。所以这是一个非常非常重要的。
第二件事是，我们还与 Google 一起宣布，现在我们实际上正在扩展。你可以在发生代理式商务的任何地方进行销售。
所以我们超越了代理式店面，不仅仅是 ChatGPT，这是我们在第三季度说的。现在它还包括，我们将与 Gemini、Google 搜索中的 AI 模式以及 copilot 合作。
也许最后一个是，我们实际上正在向每个品牌开放代理式商务，无论它们是否使用 Shopify。
所以如果你不在 Shopify 上，但你想让你的产品被传播和索引，你可以通过我们的代理计划做到这一点。”
访问多个品牌是关键
Finkelstein 强调，代理式 AI 成功的关键是能够展示尽可能多的品牌。他表示这是一个巨大的机遇。
他解释道：
“我认为，如果代理式商务要实现我们许多人认为它将从商业角度做到的那样，你必须向消费者提供所有品牌。
我们显然希望它们都在 Shopify 上，但有些品牌现在就想参与，可能需要一些时间才能迁移过来。
所以向任何人开放的这个想法，我们认为是一个巨大的机遇。”
谁将成为早期采用者？
有人问芬克尔斯坦谁会是早期采用者。他的回答比较谨慎，似乎承认可能不会立刻出现大量人们转向人工智能来购物的现象。
他回答说：
“我认为这可能会是大多数人偶尔使用、而一些人经常使用的模式。我不认为它会像现在的电子商务那样跨越大多数人的门槛。这需要时间。这需要一些时间。”
人工智能聊天减少摩擦
芬克尔斯坦表示，统一商务协议（UCP）能够带来更好的购物体验，减少人工智能购物可能产生的“摩擦”。他认为，一旦人们开始获得与智能代理购物的好体验，他们就会养成将其用于其他类型购物的习惯，并开始依赖它。
芬克尔斯坦解释说：
“一旦你有了好的体验，我认为实际的摩擦就会减少。你会一次又一次地体验到它。
但我们觉得缺失的东西，这也是为什么我认为这个UCP协议如此重要的原因，是在这些应用程序中进行商品推销非常困难。
而这个协议允许你做更多的事情……嗯，在UCP出现之前，你实际上无法实现订阅。现在你可以了。
或者这种捆绑销售的想法，你知道，对于Gymshark来说，这是他们业务的重要组成部分，如果你买这些，你也会买这些。你也可以做到这一点。
所以我认为所有这些都有助于在聊天中创造更愉快的体验。”
基于价值的购物与搜索引擎优化？
芬克尔斯坦提出了基于价值的购物这个话题，即根据用户的需求向他们推荐产品。他用“基于价值的购物”这个词来对比当今优先展示付费产品的在线广告生态系统。主要观点是购物推荐是基于个性化来实现的。
芬克尔斯坦解释说：
“我认为最终它会导致基于价值的购物，这将不同于我认为是一些传统零售商，他们当时依赖资产负债表在广告上花钱。你真的无法用那种方式来操纵系统。
从上下文角度来看，你实际上必须是适合正确消费者的正确产品。”
创意资产和搜索引擎优化会怎样
播客主持人之一问到了创意资产（如照片）的命运，他说注意到购物人工智能会使用图片。他问这将如何演变。芬克尔斯坦的回答涉及了搜索引擎优化，主题是代理式人工智能购物是根据用户偏好展示产品，比广告和传统搜索生态系统中的相关性形式更紧密。
芬克尔斯坦解释说：
“我认为……SEO的概念在Agentic中不会存在，因为再次强调，这是基于实力的，而且主要基于你已有的上下文历史。
但我确实认为，你会看到……这些品牌公司内部会有人思考很多关于持续更新UCP、持续更新目录的事情。
所以他们可能会从目录中下架某些商品，说我们不想再以这种方式销售了。所以我认为将会有……我不知道这是否会变成实际的工作，但公司内部可能会有人，可能是采购部门的人，说，实际上，我们想要以某种特定的方式销售所有这些商品，我们想要以某种特定的方式向这些代理描述这些商品。
然后由于UCP和Shopify目录，它可以轻松地传播到每一个代理应用程序中。所以体验只会越来越好。
我认为你必须稍微带点技术乐观主义……就像我一样，要相信即使现在体验还不完美，它也会以惊人的速度变得更好。”
削减激励性推荐
当被问及Agentic AI最令人兴奋的事情是什么时，他回到了基于实力的购物这个概念，即LLM有能力通过学习用户偏好来个性化推荐，从而推荐符合用户需求的产品。他将这与现实世界中进行对比，在现实世界中，销售人员的推荐会受到佣金的影响。
所以他兴奋的是这个想法能够拉平竞争环境。他提到了像True Classic Tees这样不太知名的品牌在AI购物中被发现的的可能性，因为这类品牌适合特定的消费者。
他回应道：
“大部分兴奋实际上来自于这个想法，即这是否有潜力拉平竞争环境？意思是，如果我在代理应用程序上做了很多研究……关于我喜欢的东西，我喜欢的品牌。……它很可能不应该给我展示一双普通的靴子。
所以兴奋实际上来自于这是否会引入更多否则不为人知的品牌，或者，比如True Classic Tee，你知道，如果你正在寻找一件黑色T恤，我怀疑在搜索引擎上，你不会看到True Classic Tee出现太多次，但这是一款非常棒的产品，最终可以在这些代理工具上被找到，而这是它以前可能做不到的。”
Agentic AI将加速线上购物
Finkelstein感到兴奋的另一个原因是，他相信Agentic AI购物将加速线上购物的数量。他将使用Agentic AI比作新冠疫情时刻，当时人们的工作和购物行为发生了重大变化，并成为永久性的变化。
然后他回到Agentic AI偏见更少这个想法：
“我认为这实际上是更好的版本，因为这是一场不带偏见的讨论，一次不带偏见的对话。”
请在约3小时后的几分钟处观看视频播客采访：
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