专业写手如何运用 AI

Kaleigh Moore 是一位拥有 12 年经验的自由撰稿人和编辑，曾为 Shopify、Forbes、Vogue、Adweek 以及多家 B2B 服务商撰稿。目前，她和许多人一样，正在探索 AI 的潜力与局限。

她将 AI 称为“信息消防水龙带”，大幅提升了工作效率。同时她也提醒我们，AI 仍有无法做到的事情，例如采访人类或从经验中学习。

以下是访谈实录，文字稿经过编辑以便更清晰简洁。

Eric Bandholz： 请介绍一下你的工作。

Kaleigh Moore： 我是一名自由撰稿人和编辑。过去 12 年来，我与电商生态中的各类 B2B 和 SaaS 公司都有合作。

我为 Shopify 撰写的首批案例研究之一是关于 Beardbrand 的，那是十多年前的事了。

Bandholz： AI 是否会让写作变得商品化？

Moore： 新兴的 AI 写作工具确实令人惊叹，它们极大地提升了效率，尤其是写作中繁琐的部分，比如电商产品描述。

但请记住，AI 工具基于现有信息运行，并不能创造新内容。人类创作能提供原创视角——经历、思想和感受。

我们在意这些视角吗？有些人非常在意。我首先是一名记者。我希望自己做功课、核实事实，确保挂我名字的作品都是最佳水平。

我担心年轻人以及他们会如何使用这些工具。我今年 37 岁，成长于互联网和社交媒体尚未普及的年代。我希望我们始终保有人类经验和互动——相互交流、线下见面。对我来说，AI 是很好的补充，但不能取代人与人之间的互动。

招聘方面也很有趣。我偶尔会关注全职内部写作岗位。过去 18 个月，许多岗位要求具备 AI 操作技能——熟练使用 AI 工具进行创作。如果不亲自动手使用这些工具，你甚至得不到面试机会。因此，学习这些工具并保持好奇心的能力已成为一项重要技能。

有人说 AI 只是泡沫，但我认为不是。AI 太过强大了。

Bandholz： 写作者或企业家如何学习和应用 AI？

Moore： 现在每天都有海量信息涌入。我以记者的方式对待它。一项关键技能是编写非常强大的提示词。我们在提示词方面越熟练，输出质量就越高。

除此之外，还要接受并愿意学习新功能。面对层出不穷的新工具，这可能会让人望而却步。

Anthropic 的 Claude 是我的首选平台。Claude 的输出质量非常高。Anthropic 的整体立场是开源和透明的，公司优先考虑伦理问题和数据隐私。作为一名写作者，Claude 是最棒的，也很适合作为入门起点。

Claude 等生成式 AI 平台可以帮助企业家和营销人员撰写推广邮件、社交媒体帖子和 LinkedIn 文章等。平台会记住现有内容的文风和风格。

Bandholz： 你如何以这种方式训练 AI？

Moore： 我自己的工作中一直在这样做。我向 Claude 输入优秀的、强有力的已发表文章、案例研究和指南作为参考。这类似于告诉一位新员工——比如初级写手——工作规范。

目标是提供大量非常具体的指南。大量的注意事项和禁忌。使用这个词；不要用那个词。输入一次，AI 就永远不会忘记，这一点与人类不同。而且我可以随时更新，这至关重要。虽然并非示例越多越好——AI 可能会被过多信息搞混。

用户的前 10 条推文是很好的有限数据集起点，再加上关于偏好和禁忌的一般指示。以教导人类的方式来教导 AI。

假设一位商家想要发布博客文章。我会输入完整的简报，比如目标关键词、受众群体、需要避开的品牌名称以及需要引用的数据源。仅仅是准备这个提示词就需要做不少工作。

当然，商家也可以只给一段文字，要求针对这个受众在 X 上撰写一篇 500 字的博客文章，也能得到相当不错的结果。

但如果输入完整简报，她很可能会得到好得多的结果，只需少量编辑或调整。这通常是一个选择：花时间编辑输出内容，还是花时间准备简报。

对我而言，编辑 AI 生成的内容通常取决于我的写作偏好，不过很大一部分是事实核查。AI 会产生幻觉——它会编造内容，会引用并不存在的数据。

此外，AI 无法采访或与专家对话。我们必须在之后手动整合这些内容。

Bandholz： 人们可以在哪里关注你并联系你？

Moore： 我的网站是 KaleighMoore.com。我在 X 和 LinkedIn 上。