通过 Ahrefs 追踪 ChatGPT 可见性的 7 个步骤

Louise Linehan

Louise 是 Ahrefs 的内容营销经理。过去十年，她曾在多家 SaaS 品牌担任高级内容职位：Pi Datametrics、BuzzSumo 和 Cision。白天，她撰写内容与 SEO 相关文章；晚上，你能看到她在踢足球或在卡拉 OK 麦霸模式下尽情嘶吼。

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人们向 ChatGPT 寻求研究帮助、开发工具，甚至——没错——购物推荐。

但许多品牌对 ChatGPT 内部发生的一切毫无头绪。他们的品牌出现在数千条回复中，却不知道哪些查询提到了自己、说了什么、或者与竞品相比表现如何。

你可以搭建基础 vibe-coded 工具来监控 ChatGPT 可见性，但仅追踪少量提示词就像偶尔望一眼窗外就预测天气一样不切实际。

现实情况是：AI 提示词、回复和引用不断变化。如果你想要看到真实趋势，需要数千个数据点才能消除差异。

有一个简单的解决方案。你可以在 Ahrefs Brand Radar 数据库中追踪超过 1350 万个现有提示词中的 ChatGPT 可见性，甚至可以设置自定义查询来监控最重要的内容。

下面来看如何使用 Brand Radar 衡量、监控和改进 AI 可见性的七个步骤。

1. 与竞品对比基准 ChatGPT 可见性

Brand Radar 允许你同时追踪多达十个竞品品牌，精确了解你在 ChatGPT 回复中的表现。

手动输入竞品，或点击"推荐更多"获取 AI 建议。

如果想后续追踪竞品在 ChatGPT 中的页面可见性和引用情况，在设置阶段添加竞品的域名或 URL 非常重要。

为了完善分析，你还可以包含名称变体——当竞品品牌名称同时也是常用词时，这点尤其有用。

完成设置后，你会看到每个品牌的并排指标，包括：

• 提及次数：品牌在 AI 回复中出现的总次数
• 引用次数：至少引用一次品牌 URL 的回复数量
• 展示量：基于搜索需求的加权提及次数
• AI 声量份额：与竞品相比的总展示量百分比

在此基础上，你可以对整个 Brand Radar 数据库进行竞品分析，或者按市场或细分领域缩小范围。

例如，对于 Ahrefs，我们可能会聚焦"Backlinks"主题，因为这是我们的核心领域之一，并且深度嵌入产品中。

2. 了解你出现在多少比例的对话中

如果你想知道："在 ChatGPT 中，谁的可见性更高：我还是最大的竞品？"你可以通过"AI 声量份额"（AI SoV）报告找到答案，甚至可以看到这一指标随时间的变化。

查看方法如下：

1. 在 Brand Radar 仪表盘中输入你的品牌名称
2. 添加竞品，或点击"推荐更多"获取 AI 建议
3. 查看你的 AI 声量份额百分比
4. 想要更深入地细分，点击 AI 声量份额标签页

这将展示你的品牌在最可能被真实用户看到的提示词中的声量份额。

这是因为 Brand Radar 聚焦于热度加权可见性——不仅看你是否出现，还看你是否出现在重要位置。

小提示

Brand Radar 中的每个提示词都来源于搜索需求数据，意味着每个提示词都带有相关的展示量，让你更清晰地了解主题热度。你也可以将这些展示量理解为提示词的"量级"。我们采用这种方式追踪，帮助你优先处理最可能产生影响的提示词。

你可以追踪 AI 声量份额随时间的变化，看看你的内容策略、公关活动或品牌建设是否真正提升了你的 AI 可见性。

AI SoV 上升意味着 ChatGPT 推荐你的次数增加了。AI SoV 下降意味着你正在失去阵地。

以此基准为起点，然后深入阅读本指南其余部分的具体策略，了解你的 AI SoV 为何处于当前水平，以及如何改进。

3. 找出你的热门主题、提及和页面

你已经看到哪些竞品超越了你（以及你超越了哪些）——现在是时候追踪那些让你在 AI 搜索中获得可见性的实际内容了。

目的是弄清楚 ChatGPT 对你的品牌"了解"多少，以及它认为你在哪些领域是专家。

Brand Radar 精确拆解了你被推荐用于哪些主题、哪些查询最频繁提及你，以及哪些域名负责让你的品牌被提及和引用。

查找热门主题的方法如下：

1. 进入主题标签页
2. 按 AI 平台筛选：ChatGPT
3. 使用筛选条件聚焦你的品牌主题：你的品牌：已提及

这份报告简要概述了 ChatGPT 为你的品牌展示的核心主题，如需更详细的信息，请前往AI 回复报告。

在这里你可以找到你的品牌被纳入的具体提示词和答案。

点击"显示更多"³ 可以查看实际回复，从而了解提及的背景。

例如在下文中，Ahrefs 在回答"哪个工具最适合竞品分析？"这一问题时被提及，这要归功于 One Little Web 网站的推荐。

回复精确展示了 ChatGPT 对你品牌的描述，因此你可以发现过时的信息、错误的说法或需要宣传的缺失功能。利用这些知识撰写新文章填补信息空白，或更新旧文章以纠正过时内容。

最后，你可以审核你的引用页面：最可能导致你的品牌在 ChatGPT 回复中被提及的 URL——在我们这里是关于"Google Search Console"的 Wiki、Tech Radar 评测和 Forbes 工具榜单。

其中一些页面会明确提及你的品牌，另一些则只是在 AI 回复中与你的品牌名称一起被引用。

将没有推荐你的页面作为外联目标，以加强你在 ChatGPT 中的可见性。

在这份报告中，你还可以通过添加域名筛选条件，查看你的网站页面中有哪些被 ChatGPT 引用最多。

既然这些页面由你控制，而且你已经知道它们是首选来源，那么更新和优化这些页面是填补 ChatGPT 对你品牌认知空白的最快方式。

接下来看下一个步骤……

4. 找出竞品被提及但你没有被提及的地方

追踪 ChatGPT 可见性时，最有价值的做法是找出竞品被提及而你没有被提及的主题，然后针对这些空白进行优化。

在 Brand Radar 仪表盘中有一种快速简便的方法可以直接完成这项操作。

直接进入 ChatGPT"提及"条形图，悬停在你的品牌上，然后点击"仅其他品牌"。

这将在AI 回复报告中即时生成一组筛选条件，向你展示排除了你的品牌但包含竞品的提示词、回复和扩展查询。

利用这个主题方向创建新内容、优化现有文章，从竞品手中夺回市场份额。

举例说明。

最近，我针对一批我们目前非常关注的下漏斗自定义提示词进行了 Ahrefs 的缺口分析。

我发现我们在 42 条 ChatGPT 回复中被提及，而某个竞品出现在 66 条中。

通过这个小的提及缺口，我能够准确找出我们在哪些方面落后，以及需要针对哪些主题才能更好地缩小可见性差距。

通过分析AI 回复报告中的提示词和扩展查询，我发现我们的主题缺口从专家背书（下图黄色高亮）到投资回报率论证（绿色），再到平台覆盖范围（橙色）。

换句话说，我们需要创建更多明确格式的决策阶段内容。

例如：

• 团队如何使用 Brand Radar 推动 AI 可见性的专家案例研究（"Hostinger 如何在 AI 中获得可见性并自动化重复任务"）。
• 投资回报率和预算评估指南（"AI 可见性追踪的实际投资回报率是什么样的"）。
• 实用的平台特定博客（"跨 AI Mode 追踪品牌可见性：我们的方法"）。

这将帮助我们在 ChatGPT 中更高购买意向的查询中出现得更频繁。

这不仅仅关乎"提及"缺口。你还可以追踪竞品获得引用而你没有的地方。

只需点击仪表盘上的引用标签页，悬停并点击"仅其他品牌"。

在那里你会看到 ChatGPT 回复中引用了竞品域名，但没有引用你的域名。

为了全面了解你错失的可见性，添加额外筛选条件，查看你既未被引用也未被提及的对话。

然后从竞品页面获取灵感来丰富你自己的内容——无论是添加原始数据和统计数据、改进格式和结构、缩短获取洞察的时间、优化元数据和摘要，还是在整个主题领域扩展你的覆盖范围。

延伸阅读

使用 Ahrefs Brand Radar 提升 AI 可见性的 10 种方法

5. 追踪网页和 UGC 提及如何影响 ChatGPT 可见性

你的 AI 可见性并非孤立存在。ChatGPT 从网络上已经表现良好的内容、YouTube、Reddit 和其他平台获取内容。

Brand Radar 让你可以在一个地方追踪所有这些渠道的品牌情况，从而了解你更广泛的可见性如何转化为 AI 提及。

以下是对每个渠道进行分析的方法：

追踪你的 YouTube 可见性

YouTube 是第二大搜索引擎，也是 ChatGPT 品牌推荐中引用频率第三高的来源。

根据我们对 11 个不同 AI 品牌可见性因素 的研究，YouTube 提及与 ChatGPT 中的品牌提及关联度最高。

这意味着当创作者制作关于你产品的视频时，ChatGPT 可能会将该内容作为推荐素材来源。

点击进入视频可见性 > YouTube，查看提及你品牌的视频。

你可以将此数据与引用页面报告交叉参照，找出包含你品牌提及、同时也为 ChatGPT 答案提供信息的视频。

寻找所涵盖主题和提及你的创作者的模式——然后只需制作和赞助更多此类内容即可。

检查你的网页可见性

根据我们 对 75,000 个品牌的研究，品牌网页提及与 ChatGPT 可见性的关联度最高之一。

因此，能够同时查看网页提及和 AI 可见性的趋势，可以帮助你弄清楚你的站外努力如何影响 ChatGPT 表现。

进入网页可见性标签页查看这些趋势，并查看哪些具体页面在网络上提及了你的品牌。

还有一种简单的方法可以发现你被哪些在 ChatGPT 中被引用的页面提及了。

只需进入引用页面报告，查看"提及"列。

每当你在绿色中看到你品牌的缩写时，意味着该 URL 在页面内容中提及了你的品牌名称。

追踪品牌提及等指标可以帮助证明你的公关和品牌认知工作在推动 ChatGPT 可见性方面的成效。

追踪你的搜索需求

品牌搜索量的上升通常是 ChatGPT 增长的风向标。

例如，以下是 Canva 的 ChatGPT 可见性和品牌搜索量的并列对比。

虽然搜索量与品牌提及的关联度不如后者那么强，但仍然存在明显的正相关关系。

如果你的品牌被搜索的频率更高，它就更有可能出现在搜索结果中——而这种可见性可以增加它在 ChatGPT 答案中被引用的机会。

你可以在 Brand Radar 的搜索需求标签页中追踪你的品牌搜索需求趋势和查询。

扫描 Reddit 对话

Reddit 讨论是 ChatGPT 的金矿，因为其中包含真实的用户意见和推荐。

事实上，根据 Brand Radar 的数据，在 1350 万个提示词中，Reddit 是 ChatGPT 引用最多的域名。

当有人在 Reddit 上问"最好的 SEO 工具是什么？"并有 15 个人推荐 Ahrefs 时，ChatGPT 会吸收这一共识。

进入 SERP 可见性 > Reddit 查看提及你品牌的 Reddit 帖子。

审查提及你品牌的高流量子版块，评估这些讨论的情绪，制定计划来解决问题并引导叙事，同时避免显得过于推销。

追踪 TikTok 提及

TikTok 似乎与 AI 搜索无关，但它的增长影响力日益增加。

解释如何使用你的产品或与竞品对比的视频有助于确立你的品类定位——ChatGPT 随后会反映这一点。

进入视频可见性 > TikTok 查看包含你品牌的 TikTok 视频。

延伸阅读

如何在 AI 答案中监控和赢得品牌提及

6. 在 ChatGPT 中追踪你最重要的自定义提示词

Brand Radar 可以即时让你洞察 ChatGPT 中数百万个提示词，但你可能还希望按自己的节奏在你关注的平台上监控对你业务最重要的查询。

幸运的是，Brand Radar 中的自定义提示词追踪功能正好可以做到这一点。你可以追踪客户提出的具体问题，无论是"建筑公司的最佳 CRM"还是"[你的产品]在 2026 年是否值得"。

关键是将相关查询分组在一起并分析聚合模式。这能为你品牌的绩效提供可靠的方向性视图。

例如，你可以按意图、漏斗阶段或产品类别对你的自定义提示词进行聚类。

以下是更多思路：

• 品牌查询：用于事实核查和发现错误信息模式。（例如"Ahrefs 数据准确吗？"）
• 下漏斗查询：了解 AI 在购买决策期间如何推荐你的品牌。（例如"小型代理机构的最佳 SEO 工具是什么？"）
• 中漏斗查询：了解你教育 AI 受众的能力。（例如"什么是关键词难度？如何计算？"）
• 功能类查询：聚焦围绕你重点产品的对话，了解如何更好地定位和推广这些产品。（例如"Ahrefs Content Gap 工具能做什么？"）
• 营销活动相关查询：评估你的公关和营销工作对 ChatGPT 可见性的影响。（例如"Ahrefs 的 AI 品牌可见性关联研究是什么？"）

再举一个例子，我建立了一组 100 多个与"AI 可见性工具"主题相关的下漏斗自定义提示词，因为这正是我们目前努力提升品牌认知的领域。

我通过将数百个热门的 AI 可见性关键词（在 Ahrefs Keywords Explorer 中发现）扩展为更完整的"提示词式"查询来实现这一点。

要监控你自己的自定义 ChatGPT 提示词，只需选择一个项目并选择监控计划——高频词每天监控，中频词每周监控，品牌情绪每月监控。

然后你可以选择要监控的平台、地区和竞品。

最后，追踪你的进展。

思考：哪些品牌平均被提及最多、你自己的哪些页面被持续引用、以及你的可见性随时间如何变化？

这能让你获得可操作的洞察，而不会迷失在回复波动中。

7. 追踪 ChatGPT 扩展查询

当 ChatGPT 仅凭训练数据无法自信地回答问题时，它会从 Google 等外部来源检索信息，这一过程称为检索增强生成（RAG）。

作为此过程的一部分，它会产生"扩展查询"，将单个问题分解为多个相关的子查询，以探索不同角度并提供更完整的答案。

例如，如果用户搜索"最佳网站托管公司是哪个？"，ChatGPT 会生成扩展查询以更好地探索两个角度：近期产品评测和功能对比。

许多 SEO 专家相信，围绕扩展查询构建和优化内容集群是提升 AI 可见性的关键。

问题是，扩展查询与提示词一样变化无常。

因此，如果你想识别重复的主题/角度并将其构建到你的主题集群中，就需要综合研究大量扩展查询。

幸运的是，你可以在 Brand Radar 中追踪数百万个 ChatGPT 扩展查询。

只需进入AI 回复报告，留意扩展查询列。

专家提示：

复制被引用最多的内容——然后用扩展查询优化进行增强

进入引用页面报告，找到你类别中被引用最多的 URL。

复制它。

然后回到AI 回复报告，将该 URL 粘贴到筛选框中。

你会找到创建或更新该内容版本所需的所有提示词、回复和扩展查询——你甚至可以从发现的扩展查询子主题中衍生出多个集群内容。

这将让你更好地被 ChatGPT 引用。

持续追踪你的 ChatGPT 可见性

以下是你的行动计划：

1. 从基准开始。 在 Brand Radar 中查看你在所有查询中的 AI 声量份额与竞品的对比——这是你在 ChatGPT 中衡量整体可见性的基准。

2. 设置全面监控。 为你最重要的查询（品牌搜索、下漏斗术语和新产品功能）创建自定义提示词追踪，并安排每日、每周或每月运行。

3. 在其他渠道的背景下追踪： 定期监控流向 AI 可见性的渠道：YouTube 提及、Reddit 对话、网络引用和品牌搜索需求。

4. 审查并针对缺口采取行动。 每月进行一次竞品缺口分析，找出竞品出现但你没有的主题。研究这些回复中的扩展查询和引用页面，然后创建或更新内容集群，同时解决主要提示词及其相关子主题。

5. 追踪影响。 观察你的 AI SoV 趋势如何上升——无论是在类别层面还是数据库层面——当你发布优化内容、在高权威页面获得引用、并在网上其他地方建立存在感时，证明你的跨渠道努力正在转化为 ChatGPT 可见性。

如果想了解自己的位置，从 Brand Radar 开始吧。