大多数在某个关键词上排名第一的页面，并不仅仅针对这一个词进行排名。它们通常针对数百个——有时甚至是数千个——相关关键词进行排名。
次要关键词是你捕获这部分额外流量的关键。它们是辅助性术语，帮助你的页面在更多搜索中获得排名，而无需为每个变体创建单独的内容。
在本指南中，你将了解什么是次要关键词，如何找到它们，以及如何利用它们来最大化内容的覆盖面。
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什么是次要关键词？
次要关键词是支持主要关键词的相关搜索词。它们具有相同的搜索意图，但使用了不同的措辞。
你的主要关键词是你定位的核心术语——即你会放在标题和 URL 中的那个词。次要关键词则是你在全文中穿插的变体和相关术语。
这里有一个例子。如果你的主要关键词是“coffee maker”（咖啡机），你的次要关键词可能包括：
- 最佳咖啡机
- 滴漏式咖啡机
- 带研磨器的咖啡机
- 自动咖啡机
这些都与同一个主题相关。搜索这些术语中的任何一个的人都在寻找相似的内容。通过在你的文章中自然地涵盖它们，你可以用一个页面为所有这些词获得排名。
次要关键词与长尾关键词不同，也与那个出人意料地流行但极不准确的术语 LSI 关键词（LSI keywords）不同——尽管它们之间存在重叠。我们稍后会讨论这些区别。目前，你只需要将次要关键词视为人们搜索你主题的其他方式。
为什么次要关键词很重要
有一个大多数人没有意识到的事实：排名第一的页面平均也会为近 1,000 个其他关键词排名：
这不是印刷错误。一个针对“how to make cold brew coffee”（如何制作冷萃咖啡）的页面，可能也会针对“cold brew ratio”（冷萃比例）、“cold brew coffee recipe”（冷萃咖啡食谱）、“how long to steep cold brew”（冷萃需要浸泡多久）以及数百个其他变体进行排名。
这很重要，因为你的总流量潜力远高于任何单个关键词的搜索量所暗示的水平。
以一个每月搜索量为 1,000 的关键词为例。如果你排名第一，你可能会获得大约 300 次点击（第一名的点击率约为 30%，如果你运气好的话）。但如果该页面同时也针对 50 个具有各自搜索量的次要关键词进行排名，你的实际流量可能会高出 2-3 倍。
旁注。
这被称为流量潜力——即排名第一的页面从其排名的所有关键词中获得的预估总流量。通常，查看这个指标比查看单个关键词的搜索量更有意义。
次要关键词还有助于搜索引擎理解你内容的深度。当你的页面自然地涵盖多个相关术语时，它表明了该主题得到了全面的覆盖。
如何找到次要关键词
主要有三种方法可以找到次要关键词。每种方法都能为你提供关于应涵盖哪些术语的不同视角。
从 Keywords Explorer 中的相关术语开始
找到次要关键词最简单的方法是查看排名靠前的页面已经为哪些词进行了排名。
提示
在 Ahrefs 的 Keywords Explorer 中，输入你的主要关键词。然后前往 Related terms → Also rank for。该报告显示了针对你的主要关键词排名前 10 的页面同时也进行排名的关键词。这些是你最好的次要关键词候选，因为它们已被证明可以协同工作。
显示“coffee maker”的 Related terms → Also rank for 报告的 Keywords Explorer。
你通常会在这里看到数百或数千个关键词。为了缩小范围：
- 按相同的 Parent Topic 筛选： 这能让你专注于 Google 认为属于同一主题的关键词
- 按搜索量排序： 优先关注搜索量较高的术语
“父主题”筛选器特别有用。具有相同父主题的关键词是 Google 认为属于一类的词——这意味着你通常可以用单个页面为它们获得排名。
查看你的竞争对手的排名情况
另一种方法：找到一个针对你的目标关键词排名良好的页面，并确切查看它还为哪些其他关键词排名。
提示
访问 Ahrefs 的网站分析工具并粘贴一个高排名页面的 URL。然后前往自然关键词报告。这会向你显示该特定页面为其排名的每个关键词。
网站分析工具 → 自然关键词报告，显示竞争对手 URL 的关键词。
导出此列表并查找：
- 你未曾考虑过的关键词
- 问题变体
- 表达主题的不同方式
- 你应该涵盖的子主题
这在更新现有内容时特别有用。对比你获得排名的关键词与竞争对手获得排名的关键词，以发现差距。
使用匹配词报告
关键词分析工具中的匹配词报告采用了一种不同的方法。它不是显示其他页面为哪些关键词排名，而是显示包含你的种子词的关键词变体。
你有两种模式：
- 词项匹配：以任何顺序包含你的种子词的关键词
- 短语匹配：包含你的确切短语的关键词
精确匹配模式显示包含你的确切主要关键词的关键词。
例如，如果你的种子关键词是“coffee maker”：
- 词项匹配可能显示：“best maker of coffee machines”或“coffee pod maker”
- 短语匹配将显示：“best coffee maker”或“coffee maker with grinder”
该报告对于查找基于问题的关键词特别有用。筛选包含“what”、“how”或“why”的关键词，以查找你的文章应该回答的问题。
使用 AI 内容助手获取子主题建议
Ahrefs 的 AI Content Helper 会分析你关键词的顶级排名页面，并建议你应该涵盖的子主题。
它的工作原理是扫描当前搜索结果领先者在他们的内容中包含什么，然后突出显示你草稿中的差距。你无需手动阅读 10 篇竞争文章，即可获得一份 AI 生成的、涵盖顶级页面所涉及的主题和问题的列表。
要使用它：
- 打开 AI 内容助手并输入你的目标关键词
- 根据搜索结果分析查看建议的子主题
- 检查哪些子主题与你已经确定的次要关键词相一致
- 将相关的子主题添加到你的大纲中
这对于综合指南特别有用，因为在这些指南中你可能会错过重要的角度。该工具基本上是对搜索结果中有效的内容进行逆向工程，并告诉你应该包含什么。
你应该使用多少个次要关键词？
没有神奇数字。合适数量取决于你主题的深度和内容格式。
一个粗略的指导原则：每篇文章 3-5 个主要次要关键词。
这些是你将在小标题和整个内容中有针对性地定位的关键词。但是，如果你的内容很全面，你自然会为更多关键词获得排名——有时是几十个甚至几百个。
这里有一篇 Ahrefs 的文章，它为 839 个相关关键词排名。
关键见解是：不要计算关键词数量。专注于主题覆盖。
查看顶级排名页面为哪些关键词排名。如果它们为 50 个关键词排名，这表明你的内容应该涵盖这些关键词所代表的主题。你不需要强行将每个关键词塞进你的文本中——只要确保你正在解决相同的子主题即可。
父主题功能在这里很有帮助。具有相同父主题的关键词通常可以安全地在同一个页面上一起定位。如果一个关键词具有不同的父主题，它可能值得拥有自己的文章。
旁注。
不要在不合适的地方强行加入关键词。如果一个次要关键词感觉很别扭或偏离主题，请跳过它。当内容被塞入不自然的关键词放置时，读者和搜索引擎都会注意到。
在哪里使用次要关键词
确定了次要关键词后，以下是放置它们的位置：
- H2 和 H3 副标题 - 这是最自然的放置位置。当次要关键词代表值得涵盖的子主题时，将其转化为章节标题。
- 开头段落 - 一个章节的第一句或第二句是使用该章节目标关键词的自然位置。
- 图片替代文本 - 如果你有相关的图片，请在准确描述图片的替代文本中使用次要关键词。
- 元描述 - 这里空间有限，所以最多选择 1-2 个次要关键词。专注于那些可能有助于提高点击率的术语。
- 正文 - 在全文中自然地使用它们。如果一个短语在句子中很自然，就使用它。如果不自然，重新措辞或跳过它。
重要的是，不要不自然地堆砌同一个术语，也不要强行将关键词塞进不合适的句子中。
你的标题应该留给主要关键词，所以避免在那里塞入次要关键词。千万不要为了强行加入另一个关键词而牺牲可读性。
目标是自然融合。如果有人大声朗读你的文章，听起来应该很正常，而不像是一个试图达到关键词配额的机器人。
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次要关键词与其他关键词类型的对比
有两个术语经常与次要关键词混淆：长尾关键词和 LSI 关键词。以下是它们的区别。
次要关键词 vs. 长尾关键词
长尾关键词是根据其搜索量和具体性来定义的。它们通常是较长的短语，搜索量较低但具体性较高。
次要关键词是根据其与主要关键词的关系来定义的。它们是你与主要关键词一起定位的术语。
这些类别有重叠。次要关键词可以是长尾关键词（通常也是如此）。“Best drip coffee maker under $50”既是长尾关键词，也是次要关键词（如果你的主要关键词是“drip coffee maker”）。
但并非所有次要关键词都是长尾关键词。“Coffee machine”拥有相当不错的搜索量，且没有特别的具体性——但相对于“coffee maker”，它仍然是一个次要关键词。
这样想吧：长尾与短尾是关于关键词本身。主要与次要则是关于关键词在你的内容策略中的角色。
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次要关键词 vs. LSI 关键词
LSI 代表潜在语义索引——这是一种 1980 年代用于理解文档中术语之间关系的技术。
在 SEO 领域，“LSI 关键词”已成为一个流行词，通常仅指“相关关键词”。问题是 Google 实际上并不使用 LSI。它使用了更复杂的自然语言处理。
Google 的 John Mueller 对 LSI 关键词采取了相当明确的立场。
次要关键词是一个更简单、更实用的概念。与其猜测 Google 认为在语义上相关的内容，不如看看实际排名的页面。这是基于真实的搜索数据，而不是理论关系。
别担心寻找“LSI 关键词”。专注于寻找那些与你的主要关键词一起，在真实页面中排名的关键词。
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如何找到并映射次要关键词（示例）
以下是如何为一篇关于“home coffee roasting”的文章寻找次要关键词。
步骤 1：在 Keywords Explorer 中检查主要关键词
我输入“home coffee roasting”并看到：
- 搜索量： 200/月
- 关键词难度： 9
- 流量潜力： 3,900
流量潜力告诉我，排名靠前的页面获得了约 3,900 次访问——这远高于主要关键词的搜索量。这些额外的访问量来自次要关键词。
步骤 2：通过相关词寻找次要关键词
我点击 相关词 → 同时也排名的关键词 并看到如下关键词：
- “coffee roaster”（9.8K 搜索量，KD 67）
- “roaster”（9.1K 搜索量，KD 3）
- “coffee bean roaster”（2.1K 搜索量，KD 12）
- “fresh roasted coffee”（2.1K 搜索量，KD 20）
- “how to roast coffee beans”（1.9K 搜索量，KD 2）
这些关键词中的大多数共享同一个父主题，这证实了我可以将它们一起作为目标。
步骤 3：将关键词映射到大纲部分
基于这些次要关键词，我的大纲可能包括：
- H2: 为什么要在家烘焙咖啡？（介绍内容）
- H2: 选择咖啡豆烘焙机（涵盖 “coffee bean roaster”、“coffee roasting machine”）
- H2: 如何在家烘焙咖啡豆（涵盖 “how to roast coffee beans”、“fresh roasted coffee”）
- H2: 布置家庭咖啡师角（涵盖 “home barista”、“home coffee”）
- H2: 购买和储存烘焙咖啡豆（涵盖 “roasted coffee beans”）
每个次要关键词自然地成为文章的一个部分。我不是在堆砌关键词，而是让搜索数据指导我的内容结构。
步骤 4：自然地写作
当我撰写每个部分时，我会在自然合适的地方使用关键词。设备部分的 H2 不需要非得是 “Coffee Bean Roaster”——它可以是 “Choosing a Coffee Bean Roaster”。关键词出现在内容中，而不是生硬地塞进标题里。
高级策略：聚类与映射
一旦你熟悉了寻找次要关键词，你可以通过关键词聚类和映射更进一步。这些技术可以帮助你大规模地组织关键词，并将它们与你的内容策略保持一致。
什么是关键词聚类？
关键词聚类是基于搜索意图和 SERP 重合度将相关关键词分组的过程。这个想法很简单：如果两个关键词显示出相似的搜索结果，它们可能共享相同的意图——你可以用单个页面来定位它们。
例如，这些关键词可能会聚在一起：
- “how to make espresso”
- “espresso recipe”
- “making espresso at home”
- “espresso brewing guide”
它们都具有信息意图，并且可能在搜索结果中返回相似的页面。SERP 重合度分析将通过显示相同的 URL 在该群组的多个关键词中排名来证实这一点。
旁注。
在 Ahrefs 的 Keywords Explorer 中，按父主题聚类 视图会根据 Google 认为的同一主题自动对你的关键词进行分组。这是一种查看哪些关键词属于一体的快速方法。
了解更多：几秒钟内完成关键词聚类：使用 Keywords Explorer 工具节省时间
聚类有助于你避免一个常见的错误：创建多个页面来定位应该放在同一个页面上的关键词。这会导致关键词蚕食——即你自己的页面在搜索结果中相互竞争。
什么是关键词映射？
关键词映射让聚类更进一步。这是将关键词群组分配到内容层级结构中特定页面的过程。
一个简单的关键词映射可能如下所示：
| 页面 | 主关键词 | 次要关键词（群组） |
|---|---|---|
| /espresso-guide/ | how to make espresso | espresso recipe, espresso brewing, making espresso at home |
| /espresso-machines/ | best espresso machine | espresso maker, home espresso machine, espresso machine reviews |
| /espresso-vs-coffee/ | espresso vs coffee | difference between espresso and coffee, is espresso stronger |
这创建了一个清晰的内容层级结构，其中每个页面拥有一个群组。没有重叠，没有蚕食。
关键词映射还能揭示内容缺口——你已经识别出但尚未创建页面的群组。这些将成为你的内容路线图。
如何在 Ahrefs 中对关键词进行聚类和映射
这是一个实用的工作流程：
步骤 1：导出你的关键词列表
从“相关词”或“匹配词”报告中获取一个大的关键词列表开始。导出为 CSV。
步骤 2：使用集群视图
在 Keywords Explorer 中，切换到 Clusters by Parent Topic（按父主题聚类）标签页。此功能会根据父主题对关键词进行分组——这是搜索意图的代理指标。
步骤 3：创建您的映射
对于每个集群，请决定：
- 这个集群是否值得拥有自己的页面？
- 现有哪个页面应该针对这个集群？
- 这个集群是否太小，不值得优先考虑？
在电子表格中将集群映射到 URL。这将成为您用于内容规划的主集群映射图。
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步骤 4：检查关键词蚕食
使用 Site Explorer 查看您的网站上是否有多个页面已经针对相同的关键词排名。如果是这样，请考虑整合内容或调整您的定位。
提示
聚类和映射对于拥有数百个页面的大型网站最有价值。
如果您刚刚起步，请先专注于为单篇文章查找次要关键词。
随着您内容库的增长，您可以逐步构建完整的集群映射图。
总结
次要关键词是帮助您的页面在更多搜索中获得排名的相关术语。它们并不是额外的工作——它们是最大化您已创建内容回报的方式。
要找到它们：
- 使用 Also rank for（也排名）报告查看顶级页面对哪些关键词排名
- 在 Site Explorer 中检查竞争对手页面
- 在 Matching terms（匹配词）报告中查找变体
目标不是达到关键词配额。而是了解您的内容应该涵盖哪些主题。如果您涵盖了成功页面所涵盖的相同子主题，您自然会针对相同的次要关键词获得排名。
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