AI 重塑了整个行业。有好有坏。
二十年来,Google 与 SEO 从业者之间存在一种默契:我们负责构建网络结构,你们负责为我们输送用户。但 AI 和答案引擎打破了这一平衡,引入了一种无需点击的商业模式,令整个行业陷入恐慌。
与任何面对突发失去的人一样,SEO 从业者和营销人员目前正在经历五个心理阶段:否认、愤怒、讨价还价、抑郁和接受。
本文将理清这些变化,理性看待 SEO 中已变的部分(以及不变的部分),从而将精力集中在 2026 年仍然有效的策略和打法上。
否认:“AI 概览只是测试阶段,都会过去的”
Google 的 AI 概览(AI Overviews)于 2024 年 5 月推出,起初沦为笑柄。
这些 AI 生成的摘要曾推荐用胶水做披萨配料,除其他各种离奇幻觉之外。一时间共识清晰:美国市场的推出将是一大失败,用户会不满,Google 会迅速撤回这个“加强版精选摘要”。

这种否认还基于一种普遍信念:Google 永远不会蚕食自己的流量。它永远无法从 AI 概览中获利。普通搜索用户会过于怀念那 10 条蓝色链接。
但当 SEO 从业者忙着嘲笑胶水披萨时,他们忽视了早已显现的信号。就在一年前,ChatGPT 成为全球首个月活用户达 1 亿的应用,证明人们实际上更喜欢即时答案,而不是点击一堆网站。
愤怒:鳄鱼图表与抄袭诉讼
当 SEO 从业者意识到 AI 概览并非临时波动测试,而是基础设施层面的替代品——随着 Google 在全球范围推出该功能并采用 Gemini 2.0 作为底层引擎——愤怒开始积聚。
然而,愤怒真正爆发是在 Google Search Console 中出现那个可怕的“鳄鱼图表”之时。
SEO 从业者和营销人员惊恐地看着仪表盘上的线条像张开嘴的鳄鱼一样分叉:展示量飙升,点击量暴跌。

这一“大脱钩”现象与 Google 2025 年 3 月核心更新后 AI 概览大规模推出直接相关,AI 概览的出现率几乎在一夜之间翻倍。
不出所料,AI 概览使排名第一页面的点击量减少了 34.5%,信息类关键词受创最重。

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3 月核心更新还带来了另一个变数:自动翻译。
Google 开始系统性地攫取国际搜索流量。做法是:为缺乏足够本土语言内容的查询翻译页面,并托管在其自己的子文件夹中(而非将翻译流量导向你的网站)。
简言之:如果你的网站未完全本地化,就等于将国际流量白送给 Google。
出版商意识到自己被套住了。如果阻止 AI 爬虫抓取——呃——抄袭他们的内容,他们就有从搜索结果中完全消失的风险。
于是他们以诉讼和游说反击。不仅是针对 Google,还针对所有正在普及的 AI 聊天机器人:
- OpenAI 被 《纽约时报》 起诉,指控 ChatGPT 抓取了数百万篇他们的文章
- Anthropic 面临15 亿美元诉讼,据称其 Claude 模型在 LibGen 等盗版图书馆的数百万本书上进行训练
- Google 遭受重大反垄断诉讼,被指控利用垄断地位强迫出版商向 AI 概览提供内容
尽管如此,对话式聊天机器人仍在持续积累更多用户。
讨价还价:列表文章、分块优化和其他误区
刀架在脖子上,SEO 从业者使出看家本领:过度优化系统。
点击量暴跌后,品牌提及成为新的可见度指标。因为品牌提及越多,大语言模型就越有可能将你的品牌引用为答案。
这种绝望将整个行业拖入了一个新的黑帽时代,这次他们操纵任何可能影响品牌 AI 可见度的在线资产。具体包括:
- 自我推销的“最佳”列表文章:把你的品牌放在榜首(当然!)
- 沙盒网站和虚假权威:推出微网站,将你的品牌与竞争对手对比,宣布你的品牌为明显赢家
- 分块优化:将复杂内容变成无脑的要点列表,只是为了让机器更容易读取
- Llms.txt 安慰剂:在网站地图中添加 llms.txt 文件,向 AI 爬虫投喂指令(据 Google 的 John Mueller 表示,这些文件会被忽略)
对许多资深 SEO 来说,这些策略与其说是优化,不如说是屈服。
抑郁:SEO 最终要死了吗?
“请把流量留在门口,欢迎来到零点击搜索时代。”Ahrefs 的 Louise Linehan 说得极为精辟。
Google 的无点击模式并非新事物。SparkToro 在 2024 年发现,大约60% 的搜索最终没有产生点击(美国和欧洲均是如此)。
再次强调,真正的一击来自 AI 概览几乎在一夜之间翻倍。根据 Ahrefs 最近的研究,现在这些概览每两天就会在生成的文本、引用的 URL 和提及的品牌方面发生变化。因此,预计你的品牌提及和 AI 引用将具有波动性。

在所有这些动荡之中,一个不祥的问题浮现出来:如果 AI 已经可以回答用户的问题,为什么他们还要点击你的网站?
答案很残酷:大多数情况下,他们不会。
接受:拥抱 AI 优先的 SEO 策略
否认已不现实。愤怒已渐平息。讨价还价和抑郁也已过去。
现在剩下的是接受——以及基于现实的应对策略。
下面来看 2026 年及以后仍然有效的五个核心策略:
1. 投资品牌资产
在零点击时代,品牌提及比以往任何时候都更有价值。大语言模型需要可靠的信息来源来生成答案,而品牌认知度决定了模型是否会选择引用你的内容。
具体做法:
- PR 和媒体报道:持续获取来自权威媒体的报道和采访
- 行业认可:争取奖项、演讲机会和专家引述
- 社群存在感:在 Reddit、Discord 和行业社群中建立真实存在感
2. 聚焦商业关键词
信息类查询正被 AI 概览吞没,但商业类关键词——即包含购买意图的查询——仍然驱动有价值的点击。
原因很简单:AI 可以总结“最佳笔记本电脑”,但它无法替你下单。
具体做法:
- 优先优化产品页、品类页和购买意向强的着陆页
- 围绕具体使用场景和用户意图创建内容
- 投资 CPC 较高的关键词,这些通常代表较高的商业价值
3. 构建第一方数据资产
当第三方 Cookie 消亡与 AI 概览的双重冲击同时袭来,收集第一方数据成为当务之急。
具体做法:
- 邮件订阅:建立并不断壮大邮件列表
- 自有渠道:投资社群、播客和 YouTube 等自有渠道
- 用户账号体系:通过应用和网站注册收集用户数据(需确保合规)
4. 适配语音和 AI 助手
随着 Siri、Alexa 和 AI 聊天机器人成为主要的信息获取入口,内容策略必须向语音和对话式查询倾斜。
具体做法:
- 针对自然语言和长尾对话式查询优化内容
- 创建 FAQ 风格的内容,直接回答常见问题
- 确保品牌在 ChatGPT 和 Claude 等 AI 工具的训练数据中有所体现
5. 拥抱多元化流量来源
将所有流量押注于 Google 搜索无异于自杀。接受现实,建立多元化的流量组合。
具体做法:
- 社交媒体:TikTok、YouTube 和 LinkedIn 已成为重要的流量来源
- 社区:在 Reddit、Quora 等平台建立品牌存在感
- 付费搜索:在有机流量萎缩的情况下,SEM 仍是有力补充
结语
AI 不会杀死 SEO。它只是在重新定义规则。
那些能够接受现实、调整策略、专注于真正驱动增长的人,将在 2026 年及以后继续繁荣。
否认只会让你措手不及。接受则赋予你主动权。
是时候拥抱变化了。
AI 搜索下的 SEO 策略演进
说到指标,SEO 从业者仍被传统的归因难题所困。除 Bing 推出了 Microsoft Copilot 的 AI 性能报告外,没有哪个 AI 平台披露其提示词和搜索量。与传统搜索引擎不同,答案引擎是非确定性的:没有两个问题是相同的,也没有两个结果是相同的。
因此,搜索量与 AI 搜索的关联度已大大降低。任何 AI 可见度工具提供的搜索量充其量只是方向性参考——包括 Ahrefs 的工具(尽管我们将提示词建立在真实用户的真实关键词之上)。
然而,大多数 CMO 会敦促他们的 SEO 团队购买 AI 可见度工具,期待品牌能神奇地出现在 ChatGPT 或 AI 概览中。正如 Eli Schwartz 所言,这不是 SEO 的工作。这是品牌营销人员和公关团队的任务,他们更擅长为一个品牌创造需求。
不过,随着 AI 持续青睐网络上引用最多的品牌(无论这些引用是否经过刻意经营),预计 SEO 预算会被蚕食。我们自己做了一个品牌可见度实验……结果证明了这一点。

接受:面向 AI 搜索优化
SEO 悲伤的最终阶段可能是什么样子?
在展示新 SEO 时代什么才是重点之前,值得总结(并接受)已经永久改变的现实:
- 10 条蓝色链接不会回来了。这是有意设计的。使用 AI 搜索,你不再需要点击多个页面,除非你想更深入地研究某个主题或产品。看看 Google 的 AI Mode 就明白了,它现在在搜索结果上方提供类似 ChatGPT 的个性化体验,你就懂了。
- 信息类关键词的流量正在减少。当 AI 能即时汇总多个来源时,谁还想读一篇关于投资的千字定义文章?在旧 SEO 时代,漏斗顶端的内容是为了将用户推向更精准的页面。随着零点击搜索和 AI 概览(现由 Gemini 3 提供支持)可能同时侵蚀出版商和 Google 本身的流量,传统漏斗已被永久打破。
不过,这些变化并非全是坏消息。
下面来看新 AEO/GEO/AI SEO 世界中真正重要的打法:
1. 泛化查询是新关键词
当你在 ChatGPT、Perplexity 或 Claude 中提问时,大语言模型使用一种叫做检索增强生成(RAG)的框架。
这个过程指的是 AI 系统从 Google、Bing 等传统搜索引擎的实时搜索中获取信息。
当它们已经“知道”答案时,就使用自己的训练数据。但当遇到新的或微妙的问题时,它们会执行实时搜索,通过新兴主题(即泛化查询)寻找最新最相关的信息。
把泛化查询看作构建主题簇的基石。了解大语言模型如何构建这些泛化查询,创建覆盖关键主题和子主题的内容,你出现在 AI 搜索中的机会就会增加。
要追踪这些查询,前往 Brand Radar,搜索你的品牌的 AI 响应,查看 Fanout queries 列。

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2. 品牌就是新的护城河:走向多平台
在 AI 搜索中,你在 AI 对话中的大多数提及和引用将来自第三方网站,而不是你自己的内容。
例如,在 AI 响应中 Ahrefs 品牌提及的主要来源里,ahrefs.com 并未在 ChatGPT 中被列为主要来源。

在 AI 概览中我们表现好得多,位居第 7 位,但仍未进入前三。

这意味着什么?
SEO 从业者和营销人员在一夜之间有了新任务:主动监控其他网站上可能影响品牌 AI 可见度的品牌提及。
AI 不再只青睐 SEO 预算最多的公司。它更青睐在各种站外触点——视频、播客、公关、社区论坛,甚至户外广告——上叙事最强的品牌。
这些触点对品牌健康一直至关重要。但 AI 将它们提升为一级品牌信号——Ahrefs 播客上大多数 CMO 的共识证实了这一观点。

事实上,根据 Ahrefs 的研究,YouTube 和 Reddit 是 AI 搜索中引用次数第二和第三多的来源。
这意味着 SEO 现在需要与品牌和公关团队更加紧密地合作,通过向记者、影响者、播客主、广告商和社区版主推荐内容来获取品牌提及。
你已经在 Ahrefs 的 Brand Radar 中开始监控多平台品牌提及,它聚合了 YouTube、TikTok 和 Reddit 的索引。

例如,YouTube 报告突出显示视频标题、描述甚至带时间戳的 Transcript 中的品牌提及。如果你在寻找合作机会,可以直接跳转到品牌被提及的那一分钟。

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3. 追踪流动的 AI 指标
AEO 从根本上打破了静态的 SEO 关键绩效指标。
答案引擎本质上是概率性的,这意味着同样的问题可能返回不同的结果。排名位置也不是固定的,而且它们也在一个黑箱系统中运行,不会显示提示词的搜索量。
虽然泛化查询非常有用,但它们也是长尾、低流量的查询,往往可能完全独特,甚至从未被搜索过。不要陷入追逐每一个提示词的极端长尾陷阱。
正确的做法是:
AI 搜索下的 SEO 策略演进
3. 追踪流动的 AI 指标
AEO 从根本上打破了静态的 SEO 关键绩效指标。
答案引擎本质上是概率性的,这意味着同样的问题可能返回不同的结果。排名位置也不是固定的,而且它们运行在一个黑箱系统中,不会显示提示词的搜索量。
虽然泛化查询非常有用,但它们也是长尾、低流量的查询,往往可能完全独特,甚至从未被搜索过。不要陷入追逐每一个提示词的极端长尾陷阱。
正确的做法是:
(a)聚合提示词追踪
聚合提示词追踪能拉平数据,让你清楚地了解自己占据的市场份额。在 Ahrefs 的 Brand Radar 中,保存的报告有标签可用,便于跨广泛主题跟踪 AI 可见度。

(b)追踪 AI 声量份额
非确定性的 AI 答案不应阻止你追踪自己的 AI 市场份额。
正确的方式是:在数千个提示词中,与相同的竞争对手,持续追踪你的相对市场份额。
不要问:“我的品牌在这个精确查询中出现了吗?”
更好的问题是:“在数千个提示词中,AI 多频繁地将我的品牌与这个主题或类别联系起来?”
为此,在 Brand Radar 中输入你的品牌,添加竞争对手,检查你在 Ahrefs 超过 2.5 亿个搜索支持的提示词中的 AI 声量份额百分比,然后保存报告以便后续监控。

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4. SEO 不再是零和游戏
以前,排名上升意味着取代他人。
但 AI 的引入实际上扩大了搜索市场,因为人们在所有平台上都在进行更多搜索。Adobe 2025 年的研究 支持这一观点:10 个美国受访者中有 3 个现在更信任 ChatGPT 而不是传统搜索引擎,36% 通过它发现了新产品或品牌。
简言之,“搜索蛋糕”没有缩小,而是变大了!
越早停止为失去的传统排名而焦虑,就越早能开始从这个新的 AI 驱动需求中分得一杯羹。
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如果你对全球流量变化感到好奇,可以查看我们的 chatgpt-vs-google.com 仪表板,它分析了超过 7 万个网站的流量。
据此,AI 流量在 2025 年 7 月创下历史新高,但到 2026 年 1 月正在回升。

结语
无论你称之为 AEO、GEO 还是 LLMO,最终都归结为同一个现实:AI 搜索是 SEO 之上的一个新层级。
这两个领域之间存在大量重叠。基础 SEO 最佳实践——如可抓取性、网站结构和高质量内容——仍然适用。毕竟,传统的网络可见度严重影响 AI 搜索中的 RAG 过程。
然而,执行的细节已经改变。现在你必须同时玩好两个游戏:传统 SEO 确保你的内容能被实际找到和检索,以及 AEO 建立所需的站外品牌权威,以便在你的细分领域中被引用为首选答案。
失去旧 SEO 世界的悲伤是真实的。但一旦接受现实,你会意识到新游戏不是与答案引擎对抗。
而是成为那个它们无法忽视的品牌。
原文链接
https://ahrefs.com/blog/seo-5-stages-of-grief/本文为译文,如有侵权请联系删除