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如何在 ChatGPT 上获得曝光:基于数据的有效策略

如何在 ChatGPT 上获得曝光:基于数据的有效策略

随着用户越来越频繁地向 ChatGPT 提问并获取产品推荐,如果你的品牌没有出现在响应中,就等于对这些用户“不可见”。

问题在于:ChatGPT 并没有传统意义上的“排名”。它的响应具有概率性——每次都不同,品牌在同一次查询中可能出现或消失。

根据 SparkToro 的研究,当向 ChatGPT 提问 100 次时,品牌列表在任意两次响应中保持一致的概率不到 1%。

柱状图对比 AI 工具一致性:Claude 给出相同品牌列表的概率最高(1.65%),而所有工具的顺序一致性均低于 0.3%。

所以你无法在 ChatGPT 上“排名第一”。但你可以提升品牌可见性——即在相关查询中被提及的百分比。你也可以努力让页面被引用。

如何做到?为此,我们分析了 75,000 个品牌,并查阅了第三方研究,以确定哪些因素最有可能影响 ChatGPT 中的品牌提及。

以下是我们基于数据得出的提升可见性的方法。

1. 优化 YouTube 表现

在我们的研究中,YouTube 提及和提及曝光量与 ChatGPT 可见性的关联性最强,超越其他所有因素。

YouTube 为何如此重要?原因之一是 YouTube 是大语言模型的训练数据。《纽约时报》报道称,OpenAI 的 GPT-4 模型使用了超过 100 万小时的 YouTube 视频转录文本进行训练。当你的品牌在 YouTube 视频中被提及时,该提及会成为 ChatGPT 学习语料库的一部分。

另一个原因是大语言模型无法直接提供视频内容。因此,当提示需要视频时,大语言模型更倾向于从 YouTube 视频而非其他网站检索内容。

什么是 YouTube 提及?即你的品牌名出现在频道名称、标题、描述、转录文本或链接中的情况。

如何了解你有多少 YouTube 提及?要查看带链接的提及,请进入 YouTube Studio,点击“社区”选项卡,然后点击“提及”选项卡。

要查看不带链接的提及,则需要使用 Brand Radar 这样的工具。

那么,如何获得更多 YouTube 提及?

最直接的方式是在你的 YouTube 频道上发布视频。例如,你可以看到我们在各个 YouTube 频道上都有大量提及:

推荐观看我们关于 YouTube SEO 的视频,了解如何制作能在 YouTube 上获得高排名的视频,从而获得更多提及。

另一种方式是让更多 YouTube 视频和频道提及你。长期方法是打造一款优秀的产品,让用户自发使用并提及,但你也可以通过赞助 YouTube 创作者来实现。

这正是我们所做的:

要找到合适的 YouTube 创作者进行赞助,可以使用 Brand Radar。例如,我们可以筛选出“AI 营销领域”的相关创作者进行赞助:

使用筛选功能找到值得合作的创作者。

下一步是联系这些创作者,了解合作方式。你可以提供免费的产品或服务访问权限以换取一次评测、在视频开头或中间插播广告,或作为嘉宾参与(如果是播客类型的 YouTube 频道)。方法有很多,具体取决于机会和你的创意。

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2. 在全网建立品牌提及

仅次于 YouTube,品牌网络提及与 ChatGPT 可见性的关联性排名第二。

这与外链不同。我们指的是提及:你的品牌名在网络上出现的任何情况,无论是否带链接。

逻辑很简单:大语言模型寻求共识。当多个来源(尤其是权威来源)将某个品牌描述为某一问题的优质解决方案时,模型会在其响应中反映这种共识。

当我分析推动 Ahrefs 在 ChatGPT 中获得提及的主要来源时,第三方网站占据了主导地位。

那么,如何主动建立站外提及?

出现在 ChatGPT 引用的网站上

并非所有提及都等价。出现在 ChatGPT 经常引用的网站上的提及,比出现在它忽略的网站上的提及有价值得多。

要找出你所在行业被引用最多的域名,请进入 Brand Radar,输入与你细分领域相关的关键词,然后打开“被引用的域名”报告。

这些就是你希望品牌出现的网站。确定这些网站后,寻找进入的方式:

  • 评测平台: 认领你的档案,填写每一项字段,积极寻求客户评测。包含 50 条以上评测的完整档案对买家和引用这些平台的模型来说都是合法性的信号。
  • 行业出版物: 查看它们是否接受投稿文章、专家评论或来源请求。许多网站的页脚中隐藏着编辑日历或撰稿指南。
  • 对比和汇总内容: 在该域名下搜索“[你的类别]对比”或“最佳[你的类别]”,找到可以添加你的现有内容,或尚无此类内容的空白领域。

关键是逆向推导 ChatGPT 实际引用的内容,而不是猜测哪些网站可能重要。

战略性地针对“最佳”榜单

我们的营销策略与研究负责人 Glen Allsopp 发现,“最佳”类帖子在特定类型的查询中几乎占 ChatGPT 引用的一半。

但追逐每个列表帖子的提及并非正确做法。强推或不真实的推荐无法建立真正的品牌价值,有经验的写手能看出其中的推销意图。

更好的策略:不要要求写手把你硬塞进现有文章,而是找出你所在领域尚未发布“最佳”文章的高权重网站。

联系他们时,推销的是创建内容的机会,而非提及你。主动提供:

  • 分享关键词研究: 展示“最佳[类别]”查询的搜索量以及竞争对手如何获取该流量
  • 提供竞争数据: “你的三个主要竞争对手都有针对该词的帖子引流,每月带来 X 次访问”
  • 提供产品访问权限: 提供演示或免费试用,让他们可以直接评估你的产品并写出真实体验

这重新定义了对话。你是在用数据为他们带来内容机会,而不是在请求帮忙。

如果他们真的写了文章,你就创造了一个新的可引用页面:ChatGPT 可能会在未来的响应中开始引用它。

找出你缺失的提及

提升可见性最快的途径是弥补差距:找到那些已经提及竞争对手但没有提及你的页面,并争取被添加进去。

操作步骤如下:

  1. 进入 Brand Radar
  2. 输入你的品牌和竞争对手
  3. 在提及差距视图中,将鼠标悬停在 ChatGPT 下的你的品牌上,点击“仅显示其他”
  4. 打开“被引用页面”报告,找出可以联系并弥补 AI 提及差距的网站

在你的品牌下方“提及”列中未标绿的页面,就是你目前没有被提及的页面。

针对每个页面,思考以下问题:

  • 这篇内容我可以被添加进去吗? 列表、对比帖子和评测汇总通常会定期更新。作者可能愿意在下次修订时将你纳入。
  • 我应该直接向这个网站推销吗? 如果该域名在多个差距中反复出现,与该出版物建立关系比逐个页面推销更有价值。
  • 这个页面真的在推动提及吗? 点击进去验证该页面是否讨论了你的类别,以及你的竞争对手是否在相关上下文中被提及。有时引用是无关的。

你也可以临时检查单个页面。当你遇到一篇涵盖你的类别但没有提及你的评测或对比文章时,将 URL 粘贴到 Site Explorer 并查看 AI 引用数据。如果 ChatGPT 已经在引用该页面,那么被添加进去就是一个高优先级机会。你正在将你的品牌插入模型已经信任的来源中。

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3. 在 Reddit 上真实互动(ChatGPT 引用最多的域名)

Reddit 是我们在数百万 AI 响应分析中发现的 ChatGPT 引用最多的域名。

这很合理。Reddit 讨论包含真实的用户意见、真实的推荐,以及大语言模型接受训练以理解和引用的对话式上下文。

但你无法操纵 Reddit。这个社区对营销过敏,明显的推销会适得其反。

如何找到可以参与的 Reddit 帖子?

最简单的方法是找到 ChatGPT 已经引用的 Reddit 帖子。你可以通过运行之前提到的提及差距分析筛选器并选择 Reddit 来实现:

这会显示 ChatGPT 在回答你领域相关问题时引用的具体帖子。

但目标不是直接跳进去、推销你的产品然后消失。你必须真实地贡献。积极参与不同的子版块,先建立你的声誉:

  1. 在你的专业领域回答问题,不提及你的产品
  2. 提供真正有用的信息
  3. 只有在直接相关且自然有帮助时才提及你的产品

除了这些帖子,你还需要探索整个 Reddit,看看还能在哪里增加价值。很多人只想到最直接的子版块(例如,如果你是一家 SaaS 公司就到 r/SaaS)然后就完了。

但机会在更大的子版块中。你必须像公关人员一样思考。什么样的角度对不太明显的子版块会有趣?

我最早的成功之一是将一个“健身”相关的帖子发布到 r/DotA2。

推广拉伸帖子的人不会直接想到游戏子版块。但如果你看到其中的关联——游戏玩家长时间坐着;他们有肩背疼痛;他们需要帮助——你就可以想到在不同的子版块中推广品牌的多种角度。

这是一个长期的游戏。在 Reddit 上建立有意义的存在感需要数月时间。但回报是值得的。

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4. 为 LLM 提取而非人类阅读优化内容结构

ChatGPT 不会像人类浏览网站那样阅读你的内容。它会提取相关段落来组装答案。

当有人问“小团队最好的提案软件是什么?”ChatGPT 会在网上搜索,从多个来源检索段落,并综合出一个答案。如果你的内容不是为提取而设计的,就会被跳过。

最近的研究精确量化了 ChatGPT 如何阅读。Kevin Indig 分析了 120 万条 ChatGPT 引用,发现了他称之为“雪道”模式:44.2% 的引用来自内容的前 30%。中间部分(30-70%)占 31.1%,最后部分仅占 24.7%。

含义很明确:如果你的关键见解埋在一篇 20 段文章的第 12 段,ChatGPT 引用它的可能性比出现在开头低 2.5 倍。

这不意味着你必须把所有内容塞进第一句话。在段落内部,53% 的引用来自中间句子。ChatGPT 寻找的是“信息增益”最高的句子,不一定是第一个。但该句子需要出现在页面顶部附近的段落中。

如何为 LLM 优化你的内容?

  • 使用 BLUF(结论先行)格式: 不要在三个段落的背景介绍后才给出答案。先给出答案,然后解释。例如,“2026 年 B2B 销售团队最好的提案软件是 PandaDoc、Proposify、ProposalPilot 和 Qwilr。PandaDoc 提供最多的集成。Proposify 有最强的模板库。ProposalPilot 提供最好的参与度分析。Qwilr 在交互式网页提案方面表现突出。”
  • 使用确定的语言: 被引用的文本包含“被定义为”、“指的是”或清晰的“X 是 Y”陈述这类确定性短语的可能性几乎翻倍(36.2% 对比 20.2%)。模糊的表述会被跳过。
  • 写原子化段落: 每个段落如果脱离上下文被提取出来,都应该是一个完整的答案。
  • 使用问题式标题: 标题中带有问号的内容被引用率翻倍(18% 对比 8.9%)。ChatGPT 将你的 H2 视为用户的查询,将接下来的段落视为答案。
  • 添加 FAQ 部分: 问答格式非常适合 LLM 提取,因为每个答案都是原子化的。
  • 点名,即使是竞争对手: 这可能是最违反直觉的发现:高引用文本的“实体密度”为 20.6%——大约是普通英语写作(5-8%)的 3-4 倍。实体是专有名词:品牌、工具、人名、具体产品。
  • 平衡事实与分析: 被引用的内容在 0-1 的主观性评分中约为 0.47——不是枯燥的维基百科文本,也不是纯观点。它是解释事实如何应用的“分析师声音”。

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5. 保持内容新鲜

在我们对 7 个 AI 搜索平台的 1700 万条引用的研究中,我们发现 AI 助手更喜欢新鲜 25.7% 的内容。ChatGPT 对新内容表现出最强的偏好,在其文本引用中优先引用比 Google 有机结果新 393 天的 URL,在引用中更是高出惊人的 458 天。

事实上,我们发现了具体案例:一些没有任何传统搜索可见性——没有排名、没有自然流量——的页面,仅仅因为内容新鲜且相关,就被 ChatGPT 引用了数千次。

但这并不意味着你可以通过修改发布日期来欺骗系统。要真正做出实质性的更新:

  • 用最新数据替换过时的统计数据
  • 如果 UI 已更改,更新截图
  • 如果竞争格局已变化,修改推荐内容
  • 添加针对新出现问题的部分

虚假的新鲜感会削弱信任。ChatGPT 的系统可能会检测到元数据变化与内容变化不对应的情况。

6. 不要追求内容数量

你网站上的页面数量与 ChatGPT 可见性的关联性极低。

我知道大量发布很容易,尤其是在现在内容创作成本几乎为零的情况下。这几乎看起来像是一个机会。

但我预期情况会收紧。每个主要 AI 平台都在研究质量信号,今天试图操纵 AI 搜索的网站可能会面临与 Google Panda 更新后内容工厂相同的命运。

适用于传统 SEO 的“规模化内容”策略并不适用,随着 AI 平台的成熟,它将越来越不适用。重要的不是你发布了多少,而是你的内容是否被其他人谈论,以及是否为 LLM 提取进行了优化。

因此,与其发布更多,不如优化现有内容。例如,创建 ChatGPT 可以引用的原创研究。ChatGPT 喜欢引用具体的量化声明。如果你有专有数据,就发布它。

事实上,这就是我们过去一年在博客上发布的内容,一个接一个的数据研究:

别忘了:优质内容也有助于建立品牌,这对 AI 可见性至关重要。

7. 确保 ChatGPT 真正能够访问你的内容

如果 ChatGPT 无法抓取你的网站,其他一切都没有意义。技术可访问性是一切的基础。

检查你的 robots.txt 是否有 AI 爬虫阻止

访问 yoursite.com/robots.txt 并搜索以下用户代理:

  • GPTBot(OpenAI 的训练爬虫)
  • OAI-SearchBot(OpenAI 的搜索索引器)

如果你在这些用户代理下看到 Disallow: /,你的内容已被阻止:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ChatGPT-User
Disallow: /

除非你有具体的法律或商业原因选择退出,否则请移除这些阻止。

检查你的 Cloudflare AI 爬虫设置

如果你使用 Cloudflare,请立即检查你的 DNS 设置。Cloudflare 有一个名为“用 robots.txt 指示 AI 机器人流量”的测试版功能,默认在许多账户上启用。

开启后,Cloudflare 会自动更新你的 robots.txt,表示你的内容不应被用于 AI 训练。

问题是:如果 AI 模型无法直接从你的网站学习,它们会从第三方来源了解你的品牌:评测网站、论坛、竞争对手对比、新闻报道。你在训练数据中失去了对自身叙事的控制。

最后的思考

ChatGPT 可见性并非随机产生,也不仅仅由传统 SEO 权威决定。

出现在 AI 响应中的品牌,正是那些在 YouTube、评测网站、Reddit 讨论和行业报道中被提及的品牌。这些品牌拥有新鲜的内容,包含具体且可被引用的声明。它们在 ChatGPT 实际引用的平台上建立了存在感。

所有这些都不会帮助你的域名在 ChatGPT 中“排名”。但这将帮助你的品牌在 ChatGPT 更倾向于引用的网站上被提及。如此一来,你就可以提升你的品牌及其产品在 ChatGPT 中的可见性。

问题不在于你是否做得了这件事。真正的问题是:当你的竞争对手正在抢占你所缺乏的可见性时,你是否承受得起不做?

原文链接

https://ahrefs.com/blog/how-to-rank-on-chatgpt/

本文为译文,如有侵权请联系删除

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